<라이프 닷 북>빅데이터·네트워크로 살펴본 혁신·성공의 방식

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‘혁신의 경제학’ ‘성공의 공식 포뮬러’

최근 빅데이터 분석을 통해 정책이나 경제의 인과관계를 분석하고 정부나 기업의 의사결정에 도움을 주는 책들이 쏟아지고 있다. 개인의 성공이라는 극히 사적인 차원의 문제까지 빅데이터 응용은 영역을 넓혀가고 있다.

일본인 경영학자 이가미 미츠루 예일대 부교수의 ‘혁신의 경제학’(더봄)은 빅데이터를 통해 “한때의 ‘일류기업’은 왜 기술경쟁에서 패하고 사라지는가?”라는 ‘이노베이터의 딜레마’를 극복하는 방법을 제안하는 책이다. 예컨대 일본 소니(SONY)는 아날로그 시대의 성공에 도취한 나머지 디지털 시대에 대한 대응을 미루다가 한국의 삼성에 뒤처졌다. 세계적 경영학자 클레이턴 M 크리스텐슨 하버드 비즈니스 스쿨 교수의 명저 ‘이노베이터의 딜레마’(The Innovator’s Dilemma) 중에서 해결되지 않은 문제다. 애플이나 삼성의 스마트폰도 이 같은 딜레마에 봉착해 있을 수 있다.

이노베이터의 딜레마는 왜 생기는가. 기존 기업은 유능하고 전략적이고 합리적이라고 하더라도 기업의 신기술이나 신제품이 기존 주력 기술이나 제품의 시장을 잡아먹는 자기잠식(cannibalization)이 존재하는 한, 신규기업에 비해 이노베이션에 적극적이지 않기 때문이다.

성공한 기업은 확실한 이익을 중시하기 때문에 획기적인 신상품 투입을 지연한다. 새로운 신상품 개발자가 경합 상대로 나타나면, ‘주력 부문’ 출신자가 많은 경영진은 과거의 성공 체험에 매몰돼 대응에 실패하고 만다. 결론적으로 기존 기업이 부족했던 것은 ‘능력’이 아니라 ‘의욕’이었다는 것이다. 저자는 “살아남기 위해서는 창조적 ‘자기 파괴’가 답”이라는 결론을 제시한다.

헝가리 출신의 복잡계 네트워크 이론의 창시자인 앨버트 라슬로 바라바시 미국 노스이스턴대 교수의 ‘성공의 공식 포뮬러’(한국경제신문)는 방대한 빅데이터와 네트워크 과학 도구를 이용해 과학, 스포츠, 예술, 비즈니스 등 분야별 최정상에 오른 사람들의 사례를 분석, 성공의 유형을 제시한다. 똑같은 재능과 능력에도 성공하고 실패하는 차이가 무엇인지, 장기적으로 성공하려면 어떤 법칙이 있어야 하는지를 제안한다.

예술 분야처럼 성과를 명확하게 판단하기 어려운 경우에는 주변 네트워크가 오히려 성공의 원동력이 되며, 경쟁자들끼리의 실력 차이가 미세할 때는 자기 본연의 모습 자체가 경쟁력이 될 수 있다는 등의 다섯 가지 성공 유형을 말한다.

엄주엽 선임기자 ejyeob@munhwa.com