< ICT & Science >진단보조 SW· 의료기기 임상시험 급증… 의사 옆 AI, 이젠 필수

클릭하시면 더 큰이미지를 보실 수 있습니다 인공지능(AI)이 암 진단 및 치료, 의료데이터 분석 및 의료 서비스 솔루션에 폭넓게 쓰이면서 의료 산업에서 차지하는 영역을 빠른 속도로 확장하고 있다.

SW임상시험 ‘6건→17건’ 증가
의료기기 시험계획 승인건수도
같은기간 88건서 107건으로↑

폐질병 분석·요추골절 진단 등
AI 적용 대상질환도 대폭 확대
국내 디지털 병리 솔루션 구축
암진단·데이터축적 등 AI 활용

“인공지능(AI)이 의사를 대체할 수는 없지만, AI를 사용하지 않는 의사는 대체될 겁니다. 그만큼 AI가 앞으로 병 진단에 있어 의사를 도와 핵심적인 역할을 할 것입니다.”(예룬 타스 필립스 헬스케어혁신전략총괄책임자)

AI가 암 진단 및 치료에 있어 핵심적인 역할을 하는 것은 물론, 의료데이터 분석 및 의료 서비스 솔루션에까지 도입되면서 의료계에 새로운 바람을 불어넣고 있다.

◇의사 진단 보조 AI 3배로 증가… AI 기술 적용 대상질환도 확대 = 3일 업계에 따르면, 최근 AI를 활용한 의료기기 개발이 증가하면서 지난해 AI가 적용된 소프트웨어의 임상시험이 전년 대비 3배 가까이로 늘어난 것으로 나타났다. 식품의약품안전처에 따르면, 의료기기 임상시험 계획 승인 건수는 2018년 88건에서 지난해 107건으로 전년 대비 22%로 늘어났다. 첨단기술을 활용한 질병 조기진단 제품이나 고령화에 따른 노인성질환 개선 제품에 대한 관심이 높아진 것이 주효했다는 분석이다. 특히 의사의 진단을 보조하는 AI 적용 소프트웨어의 임상시험은 2018년 6건에서 2019년 17건으로 3배 가까이로 늘었다. 진단에 드는 시간과 노력을 AI의 보조로 줄일 수 있어 최근 진단 부문에서 AI의 적용이 급격하게 늘고 있는 것과 같은 맥락이다.

AI 기술이 적용된 대상 질환도 2018년엔 전립선암 또는 유방암 진단으로 한정됐지만, 지난해에는 폐질환 분석, 요추압박골절과 치과질환 진단 등으로 다양해졌다. 또 최초로 체외진단 분야에 병리학적 진단을 보조하는 AI 기술이 적용됐다. 시야장애를 개선하기 위한 가상현실(VR) 기술이 적용된 의료용 소프트웨어도 새롭게 등장했다. 의료기기 개발업체도 2018년 4개소에서 2019년 13개소로 늘었다.

업계 관계자는 “AI가 적용된 의료기기 확산은 이미 거스를 수 없는 흐름”이라며 “고령화 및 원격의료 시대를 맞아 AI의 활약 범위는 더욱 커질 것”이라고 말했다.

◇국내외서 AI 의료기기 적용 확대…암 진단 ‘실력발휘’= 현재 AI가 대표적으로 두각을 드러내고 있는 분야는 암 진단이다. AI는 딥러닝을 통해 암세포 파악부터 암 진행 단계 및 원인 등을 분석하는 데 중요한 역할을 하고 있다.

100세 시대에 인류의 최대 적으로 손꼽히는 암은 점차 증가하는 추세로, 한국인 사망원인 1위를 오랫동안 유지하고 있다. 세계적으로도 의료계에서 암 진단의 중요성이 더욱 커지고 있다. 영국 암 연구소(Cancer Research UK)는 2018년 한 해에만 약 1700만 건의 암 진단 사례가 발생했고, 오는 2024년에는 1000만 건 이상 늘어난 2750만 건에 이를 것으로 예측했다.

이미 국내에서는 해외 업체와 협력해 디지털 병리 솔루션을 구축, 암 진단 및 데이터 구축에 AI를 이용하고 있다. 서울성모병원은 조직 검체를 디지털화하는 필립스의 인텔리사이트 솔루션을 도입, 세포 슬라이스를 디지털화해 AI가 분석 가능한 데이터로 전환한다. 점차 암 진단 비율이 늘어남에 따라, 이러한 데이터를 축적해 AI가 암 진행 상황 등을 파악해 의사의 진단을 보다 정확하게 돕는다.

최근 연구에서도 AI를 통한 암 진단의 정확성이 더욱 높아졌다는 것은 계속해서 증명되고 있다. 의료 AI 기업 루닛은 최근 AI를 활용한 유방암 검출 판독 향상에 관한 논문을 발표, 유방촬영 영상 판독 시 AI를 활용할 경우 영상의학 전문의의 판독 능력이 크게 향상되는 것으로 나타났다고 밝혔다. 유방암 검출 정확도 측면에서 전문의가 AI의 도움을 받았을 때 민감도가 84.8%로 크게 향상됐다. 연세대 보건대학원 교수팀도 AI를 활용해 의료데이터를 분석, 암 예방연구 자료와 유전자 분석 자료 등을 활용할 수 있는 AI 분석 툴(tool)을 최근 개발했다.

이 밖에 고령화 및 원격의료가 확대되는 추세에서 AI가 적용된 의료용 스마트워치, 가정용 의료 기기 등에 대한 개발이 계속해서 이뤄지고 있다. 업계 관계자는 “우리나라는 디지털 의료 데이터가 잘 정리돼 있는 만큼 AI를 이용한 데이터 분석 및 진단에 있어 시너지가 클 것으로 예상된다”며 “규제 타파 및 적극적인 연구 지원 등을 통해 AI를 통한 의료 기술 향상이 더욱 앞당겨질 수 있다”고 강조했다.

이은지 기자 eun@munhwa.com