KT, 시설물 관리도 AI로 한다

인공지능(AI)을 활용해 다리, 빌딩, 댐 등 시설물을 관리할 수 있게 됐다. 시설관리 AI를 활용하면 시설물의 위험도가 커지기 전에 대비가 가능하고, 유지보수 시기까지 사전에 예측해 사고방지 및 시설 관리비용을 절감할 수 있을 전망이다.

KT는 서울과 경기 지역 교량을 대상으로 다리의 위험도가 증가하기 전에 미리 진단할 수 있는 시설관리 AI를 구현했다고 4일 밝혔다. KT가 개발한 ‘기가트윈(GiGAtwin)’은 현실 속 사물·장비·시설물 등을 디지털로 복제한 다음 수집된 데이터를 기반으로 스스로 학습해 이상 상태를 진단하고 문제를 예측하는 AI 기술이다. KT는 기가트윈 기술과 KT의 인프라 시설물 상태 모니터링 플랫폼 서비스를 활용해 실시간 센서 데이터를 활용해 교량의 내하력(하중에 대한 저항력)을 예측했다. 디지털 내하력의 변화 추이를 바탕으로 유지보수가 필요한 시기를 알 수 있어 교량 손상의 위험도가 증가하기 전에 미리 대비할 수 있다는 것이 KT 설명이다. KT는 앞으로 빌딩·공동구·댐·상하수도·열수송관 등으로 활용 영역을 확대할 계획이다.

홍경표 KT 컨버전스연구소 소장은 “기가트윈 기술을 교통 예측 분야를 비롯해 스마트팩토리, 자동차, 산업 환경 등 다양한 분야에 적용하는 등 다양한 AI 서비스를 개발해 나가겠다”고 말했다.

이승주 기자