정부의 빅데이터 융합·개방이 활성화되면 산업·행정·정책 등 식의약 전반에 혁신적 발전이 기대된다. 기존에는 업무상 필요로 인해 분야별·단편적 데이터만 활용했다면, 앞으로는 데이터 융합과 개방을 중심으로 데이터 정책의 큰 틀을 새롭게 설계할 수 있기 때문이다.
3일 식품의약품안전처에 따르면 이를 통해 △안전관리 강화 △연구 효율성 확보 △활발한 산업 촉진 등의 기대효과가 예상된다.
기존에는 안전 문제가 발생하면 부작용 보고 등 정보 수집 및 자료에 기인해 부작용 인과관계 평가를 통한 대응이었다. 앞으로는 임상 이상 반응이나 병원 의무기록과 질환 정보 등 다양한 증거가 빅데이터로 관리되면서 부작용 발생 경향이나 적극적인 감시 등으로 부작용 사전 차단이 가능해질 수 있다. 정부도 제품의 유통 및 사용정보를 확보하고 분석을 통해 신속하고 효율적인 안전사고 대응전략을 마련할 수 있다. 또 각종 연구기관의 조사결과나 소셜 데이터(SNS, 블로그, 뉴스 등)상에서의 소비자 관심 정보나 안전 이슈를 사전에 감지할 수도 있다.
소비·섭취·사용패턴 분석을 통한 정책적 집중 포인트 역시 발굴이 가능하다. 연구 효율성 역시 좋아질 수밖에 없다. 정부의 지원으로 생산되는 각종 조사결과와 연구결과가 일목요연하게 정리해 공개된다.
산업의 활성화도 촉진할 수 있다. 인허가·실사 등 산업·규제 트렌드를 공개하기 때문이다. 이 데이터에는 허가 시 임상데이터 및 유효성 입장 자료 등 주로 보완이 발생하는 분야, 각종 점검과 실사에서 확인되는 부적합 사례 등이 포함돼 있다. 업계는 이를 통해 소비자의 수요와 규모를 파악하고 신제품 출시 및 맞춤형 제품 개발에 활용할 수 있다.
이용권 기자 freeuse@munhwa.com
3일 식품의약품안전처에 따르면 이를 통해 △안전관리 강화 △연구 효율성 확보 △활발한 산업 촉진 등의 기대효과가 예상된다.
기존에는 안전 문제가 발생하면 부작용 보고 등 정보 수집 및 자료에 기인해 부작용 인과관계 평가를 통한 대응이었다. 앞으로는 임상 이상 반응이나 병원 의무기록과 질환 정보 등 다양한 증거가 빅데이터로 관리되면서 부작용 발생 경향이나 적극적인 감시 등으로 부작용 사전 차단이 가능해질 수 있다. 정부도 제품의 유통 및 사용정보를 확보하고 분석을 통해 신속하고 효율적인 안전사고 대응전략을 마련할 수 있다. 또 각종 연구기관의 조사결과나 소셜 데이터(SNS, 블로그, 뉴스 등)상에서의 소비자 관심 정보나 안전 이슈를 사전에 감지할 수도 있다.
소비·섭취·사용패턴 분석을 통한 정책적 집중 포인트 역시 발굴이 가능하다. 연구 효율성 역시 좋아질 수밖에 없다. 정부의 지원으로 생산되는 각종 조사결과와 연구결과가 일목요연하게 정리해 공개된다.
산업의 활성화도 촉진할 수 있다. 인허가·실사 등 산업·규제 트렌드를 공개하기 때문이다. 이 데이터에는 허가 시 임상데이터 및 유효성 입장 자료 등 주로 보완이 발생하는 분야, 각종 점검과 실사에서 확인되는 부적합 사례 등이 포함돼 있다. 업계는 이를 통해 소비자의 수요와 규모를 파악하고 신제품 출시 및 맞춤형 제품 개발에 활용할 수 있다.
이용권 기자 freeuse@munhwa.com
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