현대모비스, AI 기술 적용 경영 사례 40개 넘어

설계에서 품질관리까지 최적화된 AI 모델이 자동 분석

현대모비스 품질관리 담당자가 필드 클레임(보증 기간 내 불량)이 발생한 자동차부품에 대한 데이터를 입력하자, 시스템이 제품의 특성에 최적화된 인공지능(AI) 모델을 추천한다. AI는 공정 상의 다양한 변수를 분석해 솔루션을 제시한다. 현대모비스 생산공장에서 실제로 활용되고 있는 AI 기술의 모습이다.

현대모비스는 설계 및 시험, 생산, 품질 등 전체 효율성을 높이기 위해 경영현장에 AI 기술을 적용한 사례가 40건을 넘었다고 6일 밝혔다. 현대모비스는 2018년 AI 기술 개발을 위한 전담 팀을 구성하고, 2019년부터는 일반 직원들을 대상으로 AI 활용 역량 강화 교육을 진행해왔다.

현대모비스에 따르면 가장 많은 프로젝트가 진행된 곳은 설계 및 시험 관련 분야였다. 자동차부품은 디자인이 조금이라도 바뀌면 여러 극한의 환경 속에서 제대로 기능하는지 다양한 시험을 거쳐야 하는데, 이 과정에서 많은 시간과 비용이 발생한다. 현대모비스는 설계가 변경되었을 때 바뀌는 조건들을 AI 모델에 학습시켜 최적의 디자인을 빠른 시간 안에 도출하게 한했다.

현대모비스는 생산 공정 최적화나 전장 부품 품질 검사방법 고도화도 AI 기술을 통해 이뤄냈다. 축적된 다양한 변수와 불량과의 상관관계를 AI에 학습시켜, 유사한 문제가 발생했을 때 가능성이 큰 원인을 자동으로 찾아내는 시스템이 대표적이다. 특히 AI 기술에 대한 별다른 이해가 없더라도 간단한 교육만 받으면 최적화된 AI 모델을 활용할 수 있도록 시스템을 설계했다. 현대모비스는 이 시스템에 대한 특허 출원도 진행 중이다.

이 밖에도 현대모비스는 조직문화가 직무 만족에 미치는 영향을 검증하기 위한 모델, 보안정책 강화를 위한 예외 유형 분류 모델, 협력사 위험을 사전에 감지하기 위한 알고리즘 등도 개발했다.

김성훈 기자 tarant@munhwa.com