윤호중 행정안전부 장관이 18일 국회에서 열린 산불피해지원대책 특별위원회 전체 회의에 출석해 산불 특별법안 처리에 대한 감사 인사를 하고 있다. 연합뉴스
윤호중 행정안전부 장관이 18일 국회에서 열린 산불피해지원대책 특별위원회 전체 회의에 출석해 산불 특별법안 처리에 대한 감사 인사를 하고 있다. 연합뉴스

AI 학습에 활용하기 좋도록 주소, 행정코드 등 식별 값에 표준코드를 적용

행정안전부는 인공지능(AI)이 학습과 분석에 바로 활용할 수 있는 ‘AI-레디(Ready)’ 개념을 공공데이터에 최초로 도입하고 세부 기준과 관리 체계를 마련한다고 18일 밝혔다.

행안부에 따르면 지금까지 공공데이터는 AI가 직접 읽기 힘든 포맷으로 제공되거나 갱신 주기와 요약 통계 등 속성정보가 불충분해 활용하기 어려운 경우가 발생했다. 또 기관별로 주소와 행정코드 등을 제각각 표기하는 등 표준화가 되지 않아 데이터 연계가 어렵거나 결측과 오류가 포함되는 등 데이터 품질이 낮았다.

행안부는 AI가 학습, 분석, 추론 등에 쉽게 활용할 수 있도록 정제·가공된 공공데이터인 ‘AI-레디 공공데이터’의 개념을 제시하고 세부 기준과 관리 방안을 마련하기로 했다. 앞으로 공공데이터는 AI가 바로 읽고 활용할 수 있는 형식으로 제공하고, 완결성·결측률 같은 요약 통계와 갱신 주기, 변경 이력 등 풍부한 속성정보를 메타데이터로 함께 담아야 한다. 메타데이터는 데이터의 작성자, 생성일, 파일 크기 등 데이터를 설명하는 정보를 의미한다.

AI 학습에 활용하기 좋도록 주소, 행정코드 등 식별 값에 표준코드를 적용하고 AI 서비스의 정확성, 신뢰성을 위한 데이터 품질기준을 만족해야 한다.

행안부는 전문가를 중심으로 실무단을 운영해 ‘AI-레디 공공데이터’의 세부 기준을 마련하고 관리 방안을 담은 지침을 올해 마련해 배포할 계획이다.

공공데이터포털에 개방된 데이터의 ‘AI-레디’ 수준을 진단하고 AI 활용성이 높은 데이터를 중심으로 ‘AI-레디 공공데이터’ 기준을 우선 적용할 방침이다.

전세원 기자
전세원

기사 추천

  • 추천해요 0
  • 좋아요 0
  • 감동이에요 0
  • 화나요 0
  • 슬퍼요 0