¼Ò·®ÀÇ ³úÆĸ¸À¸·Î »ý°¢ Àо´Ù¡¦ ¡°AI ³ú¿¬±¸¿¡ ȹ±âÀû ±â¿©¡±[Science]

  • ¹®È­ÀϺ¸
  • ÀÔ·Â 2023-12-20 09:27
  • ¾÷µ¥ÀÌÆ® 2023-12-20 17:00
ÇÁ¸°Æ®
º»¹® ÆùÆ® Å©±â ¼³Á¤
Æ˾÷ ´Ý±â

photoŬ¸¯ÇÏ½Ã¸é ´õ Å«À̹ÌÁö¸¦ º¸½Ç ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù



¡á Science

¹Ú»óÇö ´ë±¸°æºÏ°ú±â¿ø ±³¼öÆÀ, ³úÆÄ ºÐ·ù µö·¯´× AI¸ðµ¨ °³¹ß

»õ·Ó°Ô ÇнÀ µ¥ÀÌÅÍ ¾È ½×¾Æµµ
4°³ ¸ðµâ ±¸Á¶ ÅëÇØ Á¤¹ÐºÐ·ù

ÇÇÇèÀÚ ³úÆÄ µ¥ÀÌÅÍ 20°³ ºÐ¼®
ÀǵµÆÄ¾Ç Á¤È®µµ ÃÖ´ë76% ±â·Ï

±âÁ¸¿£ ´Ù·®ÀÇ µ¥ÀÌÅͼ ÇÊ¿ä
ºÐ¼® Á¤È®µµ 64¡­73%¿¡ ±×ÃÄ


»ç¶÷°ú ±â°èÀÇ ÀÇ»ç¼ÒÅëÀ» Å뿪ÇØÁÖ´Â ±â¼úÀ» ÀÎÅÍÆäÀ̽º(interface)¶ó°í ÇÑ´Ù. ƯÈ÷ ÄÄÇ»ÅÍÀÇ ÀÔÃâ·ÂÀåÄ¡´Â Àΰ£ÀÇ ¸»°ú ±ÛÀ» ±â°è ¾ð¾î·Î Å뿪ÇØÁְųª ±× ¹Ý´ëÀÇ ÀÏÀ» ÇØÁÖ´Â ÀÎÅÍÆäÀ̽º´Ù. Ãʱâ ÄÄÇ»ÅÍ´Â ÆÝĪ Ä«µå¸¦ ÀԷ±â·Î ½è´Ù. »ê¾÷Çõ¸í ´ç½Ã ÀÚµ¿¹æÁ÷±â¸¦ Á¦¾îÇÏ´ø ±¸¸Û ¶Õ¸° Á¾ÀÌÆÇÀÌ ±×´ë·Î ÀÀ¿ëµÈ °ÍÀÌ´Ù. ÀÌ ¹°¸® ÀåÄ¡´Â Á¸ Æù ³ëÀ̸¸ÀÌ ÃÖÃÊÀÇ ÇÁ·Î±×·¥Çü ÄÄÇ»ÅÍ ±¸Á¶¸¦ Á¦¾ÈÇÑ ÈÄ ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î·Î ´ëüµÆ´Ù. ÄÚµùÀ¸·Î ºÒ¸®´Â ÄÄÇ»ÅÍ ¾ð¾î ÀÛ¼º ±â¼úÀÌ Àü¹® Á÷¾÷È­Çß´Ù. ¿ì¸®°¡ °³¹ßÀÚ, ÇÁ·Î±×·¡¸Ó¶ó ºÎ¸£´Â À̵éÀÌ´Ù. ÄÚµù Àü¹®°¡µéÀº ½ºÅ©¸°À» ÃÄ´Ùº¸¸ç ÀϹÝÀο¡°Ô ¾ÏÈ£ °°Àº ¼ö½Ä°ú ±âÈ£·Î ÇÁ·Î±×·¥À» ÀÛ¼ºÇß´Ù. ÀÎÅÍÆäÀ̽º´Â ¹®ÀÚ È¤Àº ±âÈ£¿¡ ¹ÙÅÁÀ» µÎ°í ÀÖ¾ú´Ù.

°³ÀÎ ÄÄÇ»ÅÍ°¡ µîÀåÇϸ鼭 ±×·¡ÇÈ ÀÎÅÍÆäÀ̽º°¡ ³ª¿Ô´Ù. Áö±ÝÀÇ ¾²·¹±âÅë°ú ³» ¹®¼­Ã³·³ ±×¸² ºÎÈ£¸¦ ¸¶¿ì½º·Î ´­·¯ ¼ÒÅëÇÏ´Â ¹æ¹ýÀÌ´Ù. ÇÏÁö¸¸ ´«°ú ¼ÕÀÌ ÁÖ·Î ÀÏÇÏ´Â Á¡¿¡¼± ºñ½ÁÇß´Ù. 2000³â´ë µö·¯´× ÀΰøÁö´É(AI)ÀÌ ºÎÈ°ÇØ ÀÚ¿¬¾î ó¸®(NLP) ±â¼úÀÌ ±Þ°ÝÇÏ°Ô ¹ßÀüÇß´Ù. Àΰ£ÀÇ ¸»°ú ±ÛÀ» ¾Ë¾Æµè°í, ´ë´äµµ ¸»°ú ±Û·Î ÇØÁÖ´Â À½¼º ÀÎÅÍÆäÀ̽º°¡ ÆÛÁö±â ½ÃÀÛÇß´Ù. ½Ã¸®, ¾Ë·º»ç °°Àº »ç·Ê¸¦ »ý°¢ÇÏ¸é ½±°Ô ÀÌÇØ°¡ µÈ´Ù. ±×·±µ¥ ±Ã±ØÀûÀÎ ÀÎÅÍÆäÀ̽º´Â ¸»Á¶Â÷ ÇÒ ÇÊ¿ä ¾øÀÌ »ç¶÷ÀÇ »ý°¢´ë·Î ¿òÁ÷ÀÌ´Â ±â°èÀÏ °ÍÀÌ´Ù. »ý°¢À» Àд °úÇÐÀûÀÎ ¹æ¹ý ÁßÀÇ Çϳª°¡ ³úÆÄ ºÐ¼®ÀÌ´Ù. »ç¶÷ÀÇ ³ú¿¡¼­´Â Àü±â½ÅÈ£¿Í È­ÇÐ ½ÅÈ£°¡ °°ÀÌ »ç¿ëµÇ°í Àִµ¥, Àü±â½ÅÈ£ÀÇ È帧À» ³úÆĶó°í ÇÑ´Ù. ³úÆÄ´Â ³ú¼¼Æ÷ÀÇ ¹ßÈ­(Û¡ûý) ÆÐÅÏÀÌ´Ù. ³úÆÄ´Â ÆÄÀåÀÇ ±æÀÌ¿¡ µû¶ó µ¨Å¸, ¼¼Å¸, ¾ËÆÄ, º£Å¸, °¨¸¶¿Í °°ÀÌ ¸î °¡Áö Á¾·ù·Î ±¸ºÐµÈ´Ù. ¾î¶² »ý°¢À» ÇÒ ¶§ ¹«½¼ Á¾·ùÀÇ ³úÆÄ°¡ ¾îµð¼­ ¾ó¸¶³ª ³ª¿À´ÂÁö ÃøÁ¤ÇÏ¸é ±× »ç¶÷ÀÇ ¸Ó¸´¼ÓÀ» ¾óÃß ÀÐÀ» ¼ö ÀÖ´Ù.

photoŬ¸¯ÇÏ½Ã¸é ´õ Å«À̹ÌÁö¸¦ º¸½Ç ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù ±×·¡ÇÈ=±ÇÈ£¿µ ±âÀÚ



¿ì¸®³ª¶ó ¿¬±¸ÆÀÀÌ ÀûÀº ³úÆķεµ »ç¶÷ÀÇ »ý°¢À» ÀÐÀ» ¼ö ÀÖµµ·Ï ³úÆĸ¦ Á¤È®ÇÏ°Ô ºÐ·ùÇÏ´Â µö·¯´× AI ¸ðµ¨À» °³¹ßÇß´Ù. ´ë±¸°æºÏ°úÇбâ¼ú¿ø(DGIST) ¹Ú»óÇö ·Îº¿ ¹× ±â°èÀüÀÚ°øÇаú ±³¼öÆÀÀº Á¾·¡ ¸¹Àº ¾çÀÇ Å¸±ê ÇÇÇèÀÚ µ¥ÀÌÅͼ ±¸ÃàÀÌ ÇÊ¿äÇß´ø µö·¯´× ¸ðµ¨ ÇнÀ¿¡ ¼Ò¼öÀÇ µ¥ÀÌÅ͸¸À¸·Îµµ À̸¦ °¡´ÉÄÉ ÇÑ ¡®Ç»¼¦ ÇнÀ(Few-shot learning)¡¯ ¿¬±¸·Î AI ºÐ¾ß ÃÖ»óÀ§ ±¹Á¦ÇмúÀú³ÎÀÎ ¡®TNNLS(IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems)¡¯¿¡ ³í¹®ÀÌ °ÔÀçµÆ´Ù.

³úÆÄ µ¥ÀÌÅÍ´Â »ç¶÷¸¶´Ù Å« ÆíÂ÷°¡ ÀÖ´Ù. °°Àº ¾÷¹«¸¦ ÇÒ ¶§ ¹ß»ýÇÑ ³úÆÄ¶óµµ ´©°¡ ÇÏ´À³Ä¿¡ µû¶ó ³úÆÄÀÇ ºÐÆ÷°¡ ´Þ¶óÁø´Ù. ±×·¡¼­ ±âÁ¸¿¡´Â ³úÆÄ ºÐ·ù ¸ðµ¨ÀÌ ¼öÇàÀڷκÎÅÍ µ¥ÀÌÅ͸¦ ¼öÁýÇØ ·¹ÀÌºí¸µÇÑ µÚ À̸¦ ÀÌ¿ëÇØ ÇнÀÀ» ¼öÇàÇÏ´Â °³Ã¼ ³» ºÐ·ù(Intra subject classification)¿¡¸¸ ÁýÁßÇß´Ù. ÀÌ·Î ÀÎÇØ ÇØ´ç ¸ðµ¨À» ÅëÇØ ÇнÀ¿¡ Âü¿©ÇÏÁö ¾ÊÀº »ç¶÷ÀÇ ³úÆÄ´Â Á¤»óÀûÀ¸·Î ºÐ·ùÇÏÁö ¸øÇÏ´Â ¹®Á¦°¡ ÀÖ¾ú´Ù.

ÃÖ±Ù À̸¦ ÇØ°áÇϱâ À§ÇØ µö·¯´× ¸ðµ¨À» È°¿ëÇØ Å¸±ê ÇÇÇèÀÚÀÇ ³úÆÄ ½ÅÈ£¸¦ Ãß·ÐÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ¡®µµ¸ÞÀÎ ÀûÀÀ(Domain adaptation) ¸ðµ¨¡¯ÀÌ È°¹ßÇÏ°Ô ¿¬±¸µÇ°í ÀÖ´Ù. ÇÏÁö¸¸ ¿©ÀüÈ÷ ƯÁ¤ÀÎÀÇ ³úÆÄ µ¥ÀÌÅÍ ÇнÀÀÌ ÇÊ¿äÇØ »õ·Î¿î »ç¶÷¿¡°Ô´Â ½±°Ô Àû¿ëÇÏÁö ¸øÇÑ´Ù´Â ¹®Á¦Á¡À» °®°í ÀÖ´Ù. ´Ù¼öÀÇ »ç¶÷À¸·ÎºÎÅÍ ¼öÁýÇÑ ³úÆÄ µ¥ÀÌÅ͸¦ ÇнÀ½ÃÅ°´Â ¡®ÀüÀÌ ÇнÀ(Transfer learning)¡¯ µö·¯´× ¸ðµ¨ ÃÖÀûÈ­ ¿¬±¸µµ ÀÖÁö¸¸, À̸¦ À§ÇØ ´Ù¼öÀÇ ³úÆÄ Á¤º¸°¡ ÇÊ¿äÇϱ⿡ È°¿ë¼ºÀÌ ¶³¾îÁö´Â ÇѰ踦 °®°í ÀÖ´Ù.

ÀÌ¿¡ DGIST ¹Ú ±³¼öÆÀÀº Ÿ±ê ÇÇÇèÀڷκÎÅÍ ¾òÀº ³úÆÄ Áß ¼Ò¼öÀÇ µ¥ÀÌÅÍ¿¡ ´ëÇؼ­¸¸ Á¤´äÀ» ÁÖ¸é ÇÇÇèÀÚÀÇ ³úÆÄ Æ¯¼º¿¡ ¸ÂÃç ³²Àº ³úÆĵµ Á¤È®È÷ ºÐ·ùÇÒ ¼ö ÀÖ´Â µö·¯´× ¸ðµ¨À» °³¹ßÇß´Ù. ¼Ò¼ö µ¥ÀÌÅÍ¿Í ³²Àº ³úÆĵéÀÇ °ü°è¸¦ È¿°úÀûÀ¸·Î ÇнÀÇϱâ À§ÇØ, ¸ÕÀú ÀÓº£µù ¸ðµâ(Embedding module)À» ÅëÇØ ³úÆÄ µ¥ÀÌÅͷκÎÅÍ À¯ÀǹÌÇÑ Æ¯Â¡À» ÃßÃâÇÏ°í, ½Ã°£ ÁÖÀÇ ¸ðµâ(Temporal attention module)·Î ´õ Áß¿äÇÑ Æ¯Â¡À» °­Á¶Çϸ鼭 ºÐ¼®¿¡ ºÒÇÊ¿äÇÑ ÀâÀ½À» °¨¼Ò½ÃÄ×´Ù. ¸¶Áö¸·À¸·Î ÁýÇÕ ÁÖÀÇ ¸ðµâ(Aggregation attention module)À» ÀÌ¿ëÇØ ¾Ë°í ÀÖ´Â ³úÆÄ Á¤º¸ Áß Áß¿ä µ¥ÀÌÅ͸¸ ã¾Æ³» Ÿ±ê ÇÇÇèÀÚ°¡ ³úÆÄ ¼Ó Ư¡À» ¼±º°ÇÏ°í, °ü°è ¸ðµâ(Relation module)·Î ³úÆÄÀÇ Æ¯Â¡°ú º¤ÅÍ °£ÀÇ °ü°è¸¦ °è»êÇß´Ù. ¶Ç ³úÆÄ ºÐ·ù ¹Ì¼¼Á¶Á¤ ±â¼úµµ ÇÔ²² °³¹ßÇØ ÃÖÀûÈ­¸¦ ÅëÇØ Á¤È®ÇÏ°Ô ³úÆÄ°¡ ºÐ·ùµÇµµ·Ï Çß´Ù.

¿¬±¸ÆÀÀÌ »õ·Ó°Ô °³¹ßÇÑ µö·¯´× ¸ðµ¨Àº °³Ã¼ °£ ºÐ·ù¿¡¼­ 20°³ÀÇ ³úÆÄ µ¥ÀÌÅ͸¦ ÅëÇØ Å¸±ê ÇÇÇèÀÚÀÇ Àǵµ¸¦ ÃÖ´ë 76%±îÁö ¸ÂÈ÷´Â Á¤È®µµ¸¦ º¸¿´´Ù. ±âÁ¸ ±â¹ý(64¡­73%)¿¡ ºñÇØ ¿ì¼öÇÑ ¼º´ÉÀ» °¡Á³À½ÀÌ È®ÀÎµÈ °ÍÀÌ´Ù. ¹Ú ±³¼ö´Â ¡°ÇÇÇèÀڷκÎÅÍ »õ·Ó°Ô ÇнÀ µ¥ÀÌÅ͸¦ ±¸ÃàÇÏÁö ¾Ê´õ¶óµµ ÀûÀº Á¤º¸¸¸À¸·Îµµ Á¤È®ÇÏ°Ô ³úÆÄ ºÐ·ù°¡ °¡´ÉÇÑ ±â¼ú¡±À̶ó¸ç ¡°°³ÀÎÈ­°¡ ÇÊ¿äÇÑ ³úÆÄ °ü·Ã ¿¬±¸ ºÐ¾ß¿¡ ȹ±âÀûÀ¸·Î ±â¿©ÇÒ °ÍÀ¸·Î º»´Ù¡±°í ¸»Çß´Ù.

³ë¼º¿­ ±âÀÚ nosr@munhwa.com
ÁÖ¿ä´º½º
±â»ç´ñ±Û
AD
count
AD
AD
AD
AD
ADVERTISEMENT