AI가 공시가격 등 각종 부동산 정보 분석… 한국감정원, AI 기술 도입 TF 발족

논란 많은 표준 단독주택과 공동주택 공시가격 조사 산정 업무 AI로 개선 목적

한국감정원이 인공지능(AI) 기술을 도입해 공시가격의 정확성 제고를 추진한다.

30일 감정원은 최근 ‘AI 기술 도입 및 활용 추진 태스크포스(TF)’를 발족해 운영에 들어갔다. TF는 AI 기술을 활용한 업무개선을 연내 완료를 목표로 한 단기과제와 3년 내 달성하는 중기과제로 나눠 추진한다. 단기과제는 감정원이 개발 중인 토지거래 위험경보 시스템을 보완하고 지가변동률 조사 및 산정 업무를 개선하는 것이다. 토지거래 위험경보 시스템은 부동산 실거래가와 공시지가 등 부동산 데이터와 공간정보, 부동산 사기범죄 사례 등을 분석해 기획부동산 사기 등을 예방하는 시스템이다.

중기과제로는 매년 감정원이 수행하는 표준 단독주택과 공동주택 공시가격 조사 산정 업무 개선이 있다. 현재 감정원 직원들이 현장조사와 함께 내부 통계 자료 등을 참고해 부동산 공시가격 산정 업무를 수행하고 있는데, 최근 고가 부동산 위주로 공시가격이 급격히 오르는 상황에서 정확도나 균형성 등에 대한 논란이 끊이지 않고 있다. 일각에선 감정원 업무가 최근 급격히 늘어나면서 공시 전문 인력이 부족해 제대로 된 감정평가가 이뤄지기 어려울 수 있다는 목소리도 나오고 있다. 이에 감정원은 AI 기술을 접목, 감정원의 데이터베이스와 외부의 부동산 관련 빅데이터를 활용해 유형별로 다양한 부동산의 적정한 공시가격을 도출하겠다는 계획이다. 특히 단독주택의 경우 주택 특성상 거래가 많지 않아 참고할 시세 자료가 부족해 공시가격을 정하기 쉽지 않다. 이에 AI 기술을 활용해 다양한 빅데이터를 입체적으로 분석할 수 있을 것으로 기대된다. 특히 국토교통부가 오는 10월 발표하는 ‘공시가격 현실화 로드맵’에 이 같은 AI 기술이 상당한 기여를 할 수 있을 것으로 예상되고 있다.

박정민 기자